【精选论文】云南大学王应武副研究员、熊凯副教授、云南贵金属实验室张爱敏研究员：高通量计算与机器学习融合助力难熔多主元合金研发

本文介绍了云南大学王应武副研究员、熊凯副教授及云南贵金属实验室张爱敏研究员团队在难熔多主元合金（RMPEAs）研发中的创新成果。针对传统试错法效率低下的问题，研究团队结合高通量计算（HTP）和机器学习（ML）技术，开发了一个数据驱动的框架来预测RMPEAs的弹性性能。通过优化高通量计算流程，团队构建了包含4536种成分的数据集，并开发了一种堆叠集成回归算法，预测精度达到92.9%。实验验证了模型的准确性和稳健性，为RMPEAs的设计提供了高效、精确的策略。