多光谱无人机传感器在卫星验证和复杂植被制图中的局限性 | MDPI Remote Sensing

本文研究了多光谱无人机传感器在卫星验证和复杂植被制图中的局限性。背景方面，随着光学卫星数据产品在生态系统监测中的广泛应用，确保其准确性和可靠性变得至关重要。传统的高光谱传感器虽然精度高，但成本昂贵且操作复杂，而多光谱传感器因其低成本和高分辨率逐渐成为重要工具。研究目的是评估MicaSense Altum多光谱传感器在复杂植被制图和卫星数据验证中的表现，探讨其适用性和改进方向。研究发现，Altum传感器在蓝光、绿光和红光波段出现饱和现象，导致反射率测量值被低估，影响了植被指数的计算精度。此外，其空间精度较低，存在约1米的空间偏移。结论指出，尽管Altum在植被分类方面有潜力，但其光谱反射率精度和植被指数计算的局限性限制了其作为卫星数据验证工具的可靠性。未来的改进方向包括优化校准过程、降低传感器饱和度以及更准确地描述不同测量尺度之间的关系。