【精选论文】云南大学王应武副研究员、熊凯副教授、云南贵金属实验室张爱敏研究员：高通量计算与机器学习融合助力难熔多主元合金研发

本研究针对难熔多主元合金（RMPEAs）设计效率低下的问题，提出了一种结合高通量计算（HTP）与机器学习（ML）的新方法。研究团队开发了一个数据驱动框架，通过优化HTP计算流程，构建了包含4536种成分的RMPEAs数据集，并开发了一种堆叠集成回归算法，结合多层感知器（MLP）和梯度提升决策树（GBDT），实现了对Ti-V-Nb-Ta合金弹性性能的高精度预测（准确率达92.9%）。实验验证了模型的准确性和稳健性，为RMPEAs的设计提供了一种高效、精确的策略。