基于 FPGA 的心电图分析决策支持系统 | MDPI JLPEA

本文介绍了基于FPGA的心电图分析决策支持系统的研究。背景方面，随着心血管疾病的高发，传统ECG分析系统存在计算资源不足、响应延迟高和能耗大的问题。研究目的是利用FPGA的高速并行计算能力和低功耗特性，实现实时、高效且精确的心电图信号分析。研究内容包括信号采集与预处理、特征提取与算法优化、决策支持与故障预警以及硬件加速与动态调度等关键技术模块。测试结果显示，系统在实时性、准确性和能效等方面表现优异，延迟控制在毫秒级，心律异常检测准确率达到95%以上，功耗比传统实现降低约40%。结论表明，该系统在临床应用和远程医疗监控中具有巨大潜力，并可以推广至远程医疗、可穿戴设备和急救系统等领域。