【好文共享】面向碳中和的气候变化预估与风险研究新框架

本文探讨了全球变暖背景下，面向碳中和的气候变化预估与风险研究新框架。背景是全球加速变暖导致极端天气气候灾害频发，2024年成为有记录以来最暖的一年。研究目的是通过分析“一带一路”区域在可持续发展路径下的气候变化，以及人工智能技术在气候变化预测与风险评估中的应用，为应对气候变化提供新方案。研究结论指出，碳中和目标前极端天气事件频次和强度将持续增加，而人工智能可以提升地球系统模式的模拟精度和效率，为风险评估提供更全面的数据支持。此外，研究建议将面向碳中和的气候变化评估纳入未来报告的核心内容，并关注人工智能的潜在挑战。