厦门大学孙毅飞/利物浦大学屠昕/科廷大学邵宗平Nat. Commun.：多基因共表达优化多元钙钛矿电催化剂用于可逆固体氧化物电池

本文介绍了厦门大学孙毅飞副教授与利物浦大学屠昕教授、科廷大学邵宗平教授团队合作的最新研究成果，发表在《Nature Communications》上。研究团队首次应用多基因共表达策略，对LnBaCo2O5+δ钙钛矿体系进行了系统性设计，使用贝叶斯优化的符号回归方法解码了材料活性描述符。研究发现，材料的表观催化性能源自多种主要"材料基因"的共表达，其中构型熵、离子半径和电负性的协同作用对活性影响最大。基于此理论，研究者在177,100种未探索的成分中筛选并验证了三种优异的电催化剂，尤其是(Pr0.05La0.4Nd0.2Sm0.1Y0.25)BaCo2O5+δ(PLNSY)在固体氧化物燃料电池和电解池模式下均表现出卓越的活性和稳定性。该研究成果为复杂氧化物的熵调控工程与催化功能性之间建立了定量框架，展示了多基因共表达策略在材料设计中的强大潜力。