东北地理所硕士生一作发表Remote Sensing of Environment：苏打盐碱地土壤盐分遥感监测研究方面取得进展

本文研究了苏打盐碱地土壤盐分的遥感监测方法，旨在通过科学改良扩展土地资源并提升区域土地生产力。研究基于松嫩平原西部的Sentinel-1、Sentinel-2与SDGSAT-1 TIS数据，集成多种机器学习算法，构建了两个基于热红外波段的盐分指数（NDTSI与TISI1），并建立了土壤盐分反演模型。结果表明，SDGSAT-1 TIS数据在热红外波段具有独特的光谱响应特性，显著提升了土壤盐分反演模型的精度。通过高斯过程回归（GPR）算法构建的模型实现了最优性能（R2=0.75，RMSE=0.65 dS/m）。研究还发现，研究区大部分土壤呈现轻度至中度盐碱化，不同土地利用类型间的土壤盐碱化程度呈现显著差异。本研究为苏打盐碱地的科学利用与生态修复提供了理论依据，并为农业可持续发展与保障国家粮食安全提供了重要数据基础。