手写数字识别、电极参数优化、晶界预测、电镜表征图像识别与分析！深度学习+电池材料！

本课程旨在为零基础学员系统讲解深度学习基本原理、PyTorch框架的使用，并将其应用于材料科学中的各类问题。课程内容包括人工智能基础、数据预处理、模型构建与调参等深度学习核心内容，并结合电极参数优化、晶界预测和电镜表征图像识别与分析等材料科学案例进行实践。授课老师廖老师具有丰富的深度学习与材料科学交叉领域研究经验，相关研究成果发表在多个国际知名期刊。课程时间为2025年4月12日至13日，价格为1899元/位，提供直播和回看服务。