南京大学黄蕾团队Environ. Int.：人工智能——解决复杂环境健康问题的关键支点

本文综述了人工智能在环境健康领域的应用潜力与挑战。背景方面，传统环境健康研究方法难以应对复合污染等复杂问题，而AI技术为数据融合、风险识别和评估提供了新工具。研究目的上，文章系统探讨了AI在环境健康数据收集、危害识别、风险模拟和管理四个关键环节的应用现状，重点分析了多模态数据整合、新兴污染物筛查等核心问题。结论指出，AI能显著提升环境健康研究的精度和效率，但面临模型泛化性、数据隐私和伦理规范等挑战，需要建立跨学科协作框架推动"AI+环境健康"研究范式的发展。