IEEE TMI ：深圳先进院王书强团队报道生成式AI解锁脑电与脑血氧信号“跨模态对话”

本文介绍了中国科学院深圳先进技术研究院王书强课题组在IEEE Transactions on Medical Imaging上发表的研究成果。该研究旨在解决脑电图（EEG）和功能性磁共振成像（fMRI）在脑功能解码中的局限性，提出了一种创新的条件对齐时序扩散模型（CATD），实现EEG到fMRI的跨模态表征。通过条件对齐块（CAB）和动态时频分割（DTFS）两项核心技术，CATD框架成功将BOLD信号的时间分辨率提升了3倍，并在运动想象状态检测中表现出色。这一解决方案有望基于海量EEG数据生成多模态脑影像库，助力帕金森、抑郁症等脑疾病神经调控机制研究。