安徽大学宋立岩课题组PNAS NEXUS：垃圾填埋场是塑料降解微生物与酶的天然资源库

本研究通过宏基因组分析与机器学习预测手段，分析了全球垃圾填埋场来源的宏基因样本，揭示了垃圾填埋场作为塑料降解微生物和酶“天然资源库”的潜力。研究背景指出塑料污染对全球生态系统和人类健康构成严重威胁，而垃圾填埋场作为塑料长期积累的“汇”，存储了全球每年产生的大量塑料垃圾。研究目的旨在高效挖掘这些资源，利用生物酶催化降解技术进行塑料废物管控和升值回收。研究结果显示，机器学习模型CLEAN将酶功能预测效率提升35倍，识别出大量可能的塑料降解酶编码基因，为未培养微生物的功能挖掘提供新范式。结论表明，垃圾填埋场是塑料降解微生物与酶的天然“进化实验室”，其多样性远超预期，未来需进一步在实验室验证这些酶编码基因的功能。