重磅｜国际首例！95后学者48小时连发双顶刊 破解材料领域世纪谜题！诺奖级突破！

本文介绍了机器学习在第一性原理计算和分子动力学模拟中的应用，以及相关课程的内容和目标。近年来，人工智能技术在科学研究中的应用逐渐成为跨学科研究的前沿热点，特别是在材料科学领域，机器学习为第一性原理计算提供了新的解决方案，实现了从第一性原理精度到大规模模拟的无缝衔接。文章详细描述了机器学习第一性原理和机器学习分子动力学两门课程的内容，包括理论框架、实操内容、案例分析和未来展望。课程旨在为学员提供系统性培训，帮助其掌握相关理论知识和实操技能，具备独立开展交叉研究的能力。