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北京大学潘锋教授团队2024年在图论结构化学与AI for Materials的代表性研究成果

材料人 2025-04-02 09:34
文章摘要
潘锋教授团队在2024年通过图论和人工智能技术，在材料科学领域取得了多项突破性研究成果。背景方面，团队致力于发展结构化学方法学，应用于新材料的研发，特别是在锂电池储能领域。研究目的包括利用图论方法筛选固态电解质材料、基于人工智能的X射线衍射晶体结构解析、以及探索电化学还原反应中的C-C偶联机制。结论显示，这些方法显著提升了材料筛选与设计的效率，为新型材料的开发提供了有力工具。具体成果包括在《Journal of the American Chemical Society》等期刊发表的多篇论文，涵盖了从材料筛选到反应机理研究的多个方面。
北京大学潘锋教授团队2024年在图论结构化学与AI for Materials的代表性研究成果
查看文献： Crystal Structure Assignment for Unknown Compounds from X-ray Diffraction Patterns with Deep Learning
查看期刊：Journal of the American Chemical Society
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