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江南大学/复旦大学AM：肉类新鲜度，扫一扫就知道！

纳米人 2025-04-03 09:41
文章摘要
本文介绍了江南大学与复旦大学合作开发的一种新型金属-多酚网络比色传感器阵列（MPN-CSA），用于高灵敏检测肉类新鲜度。传统比色传感器依赖化学染料，存在毒性风险且颜色变化单一，易受环境因素影响。而MPN-CSA通过金属-多酚与胺类物质的多级竞争配位显色机理，实现了快速、稳定且多样的颜色变化，检测限达到300 ppb，结合卷积神经网络技术，检测准确率高达99.83%。该技术能够在复杂储存环境中实时监测肉类新鲜度，并可直接嵌入食品包装盒中，帮助消费者和供应商减少食品浪费和预防食品安全问题。
江南大学/复旦大学AM：肉类新鲜度，扫一扫就知道！
查看文献： Metal-polyphenol Multistage Competitive Coordination System for Colorimetric Monitoring Meat Freshness
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