IF=27.4！江南大学谢云飞教授联合复旦大学赵天聪研究员国际顶刊发文！
科学私享
2025-04-03 17:59
文章摘要
本研究由江南大学谢云飞教授与复旦大学赵天聪研究员合作，发表在《Advanced Materials》上，提出了一种基于金属-多酚与胺类物质多级竞争配位显色机理的比色传感器阵列（MPN-CSA），用于高灵敏检测肉类新鲜度标志物挥发性盐基氮（TVB-N）。该传感器克服了传统比色传感器的高毒性和有限颜色变化的限制，实现了快速、稳定且显著的颜色变化，检测限达到300 ppb。结合卷积神经网络（CNN）技术，肉类新鲜度检测准确率高达99.83%。该技术具有安全、环保和经济可行性，可实时监测肉类新鲜度，减少食品浪费和预防食品安全问题。
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