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机器学习推动蛋白质设计革命 | Nature Reviews Chemistry

今日新材料 2025-04-05 16:28
文章摘要
本文探讨了机器学习技术在蛋白质设计领域的革命性应用。背景方面，1998年Harbury团队首次成功设计出自然界未观察到的右旋卷曲螺旋结构，标志着蛋白质"从头设计"的可行性。研究目的上，现代科学家正利用AlphaFold、ESM2等机器学习工具突破自然进化限制，探索近乎无限的蛋白质序列空间，为药物开发、环保材料等提供新可能。结论指出，2024年诺贝尔化学奖对该领域的认可以及开源工具的普及，正推动蛋白质科学从"理解生命"迈向"创造生命"的新阶段。
机器学习推动蛋白质设计革命 | Nature Reviews Chemistry
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