中国最高荣耀！“叛逆”女博士连发3篇纯计算Nature与Science！解决国家50年卡脖子关键技术

本文介绍了机器学习在科学研究中的应用，特别是在材料科学领域的重要突破。背景部分提到2024年诺贝尔物理奖和化学奖均授予“AI for Science”相关领域，标志着人工智能与基础科学的深度融合。研究目的包括通过机器学习力场（ML-FFs）解决第一性原理电子结构方法与传统经验力场在准确性和效率之间的矛盾，以及如何通过深度学习模型加速材料设计与发现。结论部分指出，机器学习力场已成为现代计算化学和分子模拟的重要组成部分，深度学习为有限元仿真领域带来了显著的创新，提升了仿真过程的效率、精度和智能化水平。