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华东师范大学潘丽坤团队ES&T：机器学习加速共价有机框架在环境与能源应用中的发现

环境人Environmentor 2025-04-07 12:33

文章摘要

本文综述了机器学习（ML）在共价有机框架（COFs）材料筛选、结构设计和性能预测等方面的应用，特别是在CO₂捕集、CH₄储存、气体分离和催化等环境与能源领域的应用。文章系统总结了ML的优势，如处理大规模数据、揭示结构-性能关系，并指出当前面临的挑战，如数据稀缺、特征工程复杂和模型可解释性差等。此外，文章还展望了ML与COFs研究的深度融合前景，为未来研究提供了方向。

华东师范大学潘丽坤团队ES&T：机器学习加速共价有机框架在环境与能源应用中的发现

查看文献： Machine Learning Accelerated Discovery of Covalent Organic Frameworks for Environmental and Energy Applications
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