探秘火地岛：森林土壤中的氮磷密码与生态的奇妙联系 | MDPI Land

本研究探讨了阿根廷火地岛原始森林中土壤氮和磷含量的分布及其与气候、地形和植被变量的关系。研究背景指出，土壤功能在气候调节和养分循环中至关重要，但传统取样方法成本高昂且操作困难。研究目的是通过数字土壤映射方法，建立预测模型，量化不同森林类型中的土壤氮和磷含量，为可持续土地利用提供科学依据。研究结果表明，土壤氮含量模型表现出较高的稳健性，且不同森林类型具有独特的土壤特性。气候和地形因素对营养素分布有显著影响。研究结论强调了这些模型在评估森林营养素储量和支持可持续森林管理中的潜在应用。