北京：支持跨领域、多任务、自规划的通用智能体发展｜AI日报

本文主要介绍了人工智能领域的最新动态和研究进展。在行业动态方面，北京政府支持跨领域、多任务、自规划的通用智能体发展，并计划通过“算力券”和“数据券”政策推动MaaS平台集聚发展。同时，两名前OpenAI高管加入Mira Murati的新公司，a16z计划募集200亿美元用于AI公司成长期投资。在研究论文方面，Hugging Face提出了小型高效多模态模型SmolVLM，罗切斯特大学团队探讨了多模态推理的重要性，华盛顿大学团队提出了新的测试时对齐方法QAlign，北京大学团队提出了LLM推理生成式评估框架KUMO。这些研究展示了人工智能在模型优化、推理能力和评估方法方面的最新进展。