The Innovation | 当AI学会"创造"，地球却在"碳息"？——探讨全球生成式人工智能背后的环境代价

本文探讨了全球生成式人工智能（GAI）爆发式增长与碳中和发展目标之间的矛盾。通过分析全球369个大语言模型的全生命周期数据，首次系统量化了GAI的环境成本。研究发现，当前全球GAI模型的年耗电量达24.97-41.1 TWh，碳排放量达1067万至1861万吨，其中99%集中在中美两国。行业垂直模型中，金融和医疗行业能耗最高。预计到2035年，GAI的碳排放可能突破2.46亿吨。文章提出了开源生态建设、优化能源结构和部署高效计算模型等减排路径，为人工智能发展与全球碳中和目标的平衡提供了科学依据。