国家榜样！95后博士凭借这篇顶刊一跃成为特级教授！突破领域壁垒，势不可挡！

本文介绍了机器学习与第一性原理和分子动力学在材料科学中的交叉应用。背景方面，随着人工智能技术的发展，机器学习在科学研究中的应用已成为跨学科研究的前沿热点。研究目的是通过机器学习方法加速材料设计与发现，提高研发效率，并为实验研究提供理论支持。结论部分指出，机器学习力场已成为现代计算化学和分子模拟领域的重要组成部分，掌握相关交叉知识已成为现代材料科学研究人员的必备技能。文章还详细介绍了相关课程内容，包括理论框架、实操训练和案例分析，旨在帮助学员快速掌握相关技能。