顶级课题组《Nature》：叛逆”女博士连发多篇材料计算顶级文章！打破国内历史记录！

本文主要介绍了机器学习与第一性原理计算在材料科学中的交叉应用。背景方面，随着人工智能技术的发展，机器学习在科学研究中的应用日益广泛，特别是在材料科学领域，机器学习与第一性原理计算的结合为解决大规模复杂体系的计算问题提供了新的解决方案。研究目的方面，文章详细介绍了深度学习第一性原理课程的目标，旨在帮助学员掌握第一性原理与机器学习的交叉知识，提升材料设计与发现的效率。结论方面，机器学习在第一性原理领域的应用不仅加速了材料研发进程，还为实验研究提供了理论支持，掌握这一交叉领域的知识已成为现代材料科学研究人员的必备技能。