周末开讲：电池深度学习

本课程旨在为零基础学员提供深度学习在电池材料科学中的应用培训，涵盖从基础理论到实践案例的系统讲解。背景方面，课程介绍了人工智能、机器学习与深度学习的基本概念，以及电池材料科学的关键性能指标与数据特性。研究目的方面，课程通过PyTorch框架的实践操作，教授如何构建和优化深度学习模型，并应用于电池剩余寿命预测、电极材料微结构分析等具体案例。结论部分展示了课程的实际应用效果，包括模型训练、优化及结果可视化分析，帮助学员掌握深度学习技术在材料科学中的实际应用。