连发三篇Nature，Science！创世纪纪录！催化剂迄今为止最高效率！

本文介绍了加拿大多伦多大学Edward H. Sargent院士团队在CO2电催化剂领域的最新研究成果，通过密度泛函理论计算和主动机器学习相结合的方法，开发出铜铝电催化剂，实现了CO2高效还原为乙烯，法拉第效率超过80%。研究背景是传统催化剂设计依赖经验，反应路径解析困难，而AI技术为催化剂设计提供了新的研究范式。研究目的是通过计算和机器学习指导多金属系统的实验探索，超越传统单金属电催化剂的局限性。结论表明铜铝合金提供了多个位置和表面取向，几乎最利于CO的结合，可实现高效和选择性CO2还原。此外，文章还介绍了多个相关培训课程，涵盖多尺度材料模拟、COMSOL仿真与人工智能融合、燃料电池仿真技术等内容。