机器学习周末开讲：手写数字识别、电池剩余寿命预测、电池表征图像识别

本课程旨在为零基础学员系统讲解深度学习的基本原理、PyTorch框架的使用，以及如何将深度学习技术应用于材料科学中的各类问题。课程内容包括深度学习基础理论、电池材料科学概论、PyTorch框架的基础操作，以及四个实践案例：手写数字识别、电池剩余寿命预测、电池电极材料微结构分析和电池表征图像识别。授课老师廖老师具有丰富的深度学习与材料科学交叉领域的研究经验。课程旨在通过理论与实践的结合，帮助学员掌握深度学习在材料科学中的应用。