The Innovation Materials | 边缘智能新突破：物理储层计算如何开启低功耗AI新时代？

本文探讨了物理储层计算（PRC）在边缘AI设备中的应用，旨在解决传统冯·诺依曼架构在能效和延迟方面的瓶颈。PRC利用纳电子器件的本征动态特性，将数据直接映射到高维状态空间，仅需训练简单的线性输出层即可完成复杂任务。文章详细介绍了动态忆阻器、铁电器件、自旋电子器件和光电耦合器件在PRC中的最新进展，并列举了智能穿戴、自动驾驶等领域的应用实例。尽管PRC潜力巨大，但器件均一性与系统稳定性仍是产业化难点。未来，PRC将迈向3D堆叠、芯片级集成和生物启发设计的发展阶段，为边缘AI提供更高效的解决方案。