中国环科院吴丰昌院士、华南师大黄明智合作ES&T：卫星遥感结合机器学习对河海连续体新污染物指纹非靶向筛查——DOM关键中介作用

本研究由中国环境科学研究院吴丰昌院士与华南师范大学黄明智团队合作，发表在Environmental Science & Technology期刊上。研究背景是新污染物（ECs）通过河流汇入海洋，威胁生态系统和人类健康，但现有技术在大尺度水体中的识别与追踪面临挑战。研究目的是利用多光谱遥感技术与机器学习模型，以溶解有机物（DOM）作为中介变量，构建河流到海洋连续体中新污染物非靶向筛查的预测模型。研究结论表明，该方法显著提升了新污染物筛查的精度，其中Informer算法表现最佳，R²值达到0.957，并通过可解释机器学习方法揭示了遥感波段对预测的具体贡献。此外，研究还开发了一个在线智能遥感系统，实现污染物筛查、可视化与政策建议一体化，为大尺度、非接触、智能化水环境监测提供了新范式。