主播说地球信息 | 人类移动数据生成方法：研究进展与趋势探讨

本文探讨了人类移动数据生成方法的研究进展与趋势。文章指出，人类移动数据在交通规划、传染病预测、犯罪风险评估等领域具有重要意义，但原始轨迹数据存在隐私、冗余、缺失和噪声等问题。为解决这些问题，文章提出了通过建模方式生成个体轨迹数据和群体移动数据的思路。文章将生成方法分为机理模型和机器学习两类，并系统梳理了其研究进展。未来研究方向包括多学科交叉探索人类移动行为底层机制、机理模型与机器学习耦合建模、生成式人工智能与大语言模型的应用等。文章认为，人类移动过程是人地交互的典型过程，地理信息科学应与其他学科深度融合，发挥学科特色并促进地理空间人工智能的发展。