Nature Methods：扰动AI孪生脑，刻画脑网络因果——南科大刘泉影教授团队发布人脑有效连接图谱

本文介绍了南方科技大学刘泉影团队在Nature Methods杂志上发表的研究，提出了一种名为神经扰动推断（NPI）的新方法，用于构建AI孪生脑并推断脑网络的有效连接（EC）。该方法通过自监督训练人工神经网络（ANN）来建模脑网络动力学，并在虚拟环境中施加扰动以预测脑区间的因果交互。研究验证了NPI在模拟数据和真实fMRI数据中的有效性，并首次绘制了人脑有效连接图谱，揭示了兴奋性和抑制性连接的分布特征。此外，NPI推断的结果与皮层-皮层诱发电位（CCEP）高度一致，展示了其在神经调控和脑疾病治疗中的潜在应用价值。