周末开讲：电池深度学习

本课程旨在为零基础学员提供深度学习在材料科学中的应用培训，涵盖从基础理论到实践案例的系统讲解。背景包括人工智能、机器学习和深度学习的概述，以及电池材料科学的基本概念和关键性能指标。研究目的是通过PyTorch框架，教授学员如何构建和优化深度学习模型，并将其应用于电池剩余寿命预测、电极材料微结构分析和电池表征图像识别等具体案例。结论部分强调了理论与实践的融合，通过多个案例展示了深度学习在材料科学中的实际应用效果，并提供了相关研究经验和成果。