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Sci Adv丨之江实验室杨冬平团队揭示了一种可靠的神经信息处理机制

iNature 2025-04-23 10:34
文章摘要
该研究由之江实验室杨冬平团队发表在《Science Advances》上，探讨了皮层神经元在时间和重复试验中活动变化但仍能一致表现刺激特征的动态机制。研究通过结合神经元异质性的生物学合理网络模型，揭示了神经元时间尺度多样性如何破坏固有相干时空模式，增强局部响应敏感性，并使网络活动与输入紧密对齐。这种全局输入从属的瞬态动力学特性对可靠神经信息处理至关重要。此外，其他神经元异质性如非均匀输入连接、阈值异质性和网络入度异质性也发挥类似作用，突显了神经元异质性在塑造一致刺激表征中的重要性。研究为理解可靠计算中的神经元异质性提供了潜在通用框架，并为设计神经形态计算模型提供了指导。
Sci Adv丨之江实验室杨冬平团队揭示了一种可靠的神经信息处理机制
查看文献： Neural heterogeneity enhances reliable neural information processing: Local sensitivity and globally input-slaved transient dynamics
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