首页 > 化学

帝国理工学院:锂离子电池寿命预测模型化

能源学人 2025-04-24 08:11
文章摘要
本文研究了锂离子电池寿命预测模型的重要性,特别强调了降解模式分析在模型参数化中的作用。研究背景指出,随着电动汽车和储能设备需求的增长,锂离子电池的降解问题日益突出。研究目的是通过基于物理的模型识别退化机制及其对电池性能的影响,以预测剩余使用寿命和优化制造工艺。研究结果表明,仅使用容量和功率衰减进行参数化已不足以准确预测电池寿命,必须包括降解模式分析以提高模型精度。结论指出,未来的研究应进一步验证更多老化机制,开发更普遍的降解模型。
帝国理工学院:锂离子电池寿命预测模型化
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
上海大学吴明红院士/乔芸/刘阳&华中科技大学吉晓:低成本无氟溶剂构建富阴离子电解液,助力钠离子电池实现-40~50℃宽温应用
上海大学吴明红院士/乔芸/刘阳&华中科技大学吉晓:低成本无氟溶剂构建富阴离子电解液,助力钠离子电池实现-40~50℃宽温应用
【研究背景】宽温电解液的核心痛点,在于难以同时打破“低温下的物理传输壁垒”和“高温下的化学分解壁垒”。 当前研究的所有策略(如局部高浓度电解液、多功能添加剂、新型溶剂/盐设计),本质上都是在寻找能同时
21小时前
港科大Ciucci/王子龙/王宇豪团队新作:DRT分析的“进阶之路”——从数学基础到AI智能诊断
港科大Ciucci/王子龙/王宇豪团队新作:DRT分析的“进阶之路”——从数学基础到AI智能诊断
还记得前段时间刷屏电化学圈的那个“免费、无需编程、在线即用”的DRT分析神器——DRTtools.com吗?香港科技大学Ciucci教授团队的这一开源贡献,解决了无数能源学\电化学人面对电化学阻抗谱(
21小时前
EES综述:氢键化学解锁高性能水系锌离子电池
EES综述:氢键化学解锁高性能水系锌离子电池
【研究背景】随着全球能源转型的加速推进,水系锌离子电池凭借其资源丰富、安全性高及理论能量密度大等优势,成为极具应用前景的电化学储能技术之一。然而,水系锌离子电池的实际应用受到阴极材料溶解、锌枝晶生长、
21小时前
甲基叔丁基醚(MTBE)协同调控溶剂化结构助力实用化锂硫电池
甲基叔丁基醚(MTBE)协同调控溶剂化结构助力实用化锂硫电池
【研究背景】锂硫电池因具有高理论能量密度(2600 Wh kg-1)、资源丰富和环境友好等优势,被视为下一代高性能储能体系的重要候选。然而,其实际应用仍面临多硫化物(LiPSs)的“穿梭效应”、锂金属
21小时前
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1