中科院深圳先进技术研究院罗小舟：AI在酶领域的创新应用

本文介绍了中国科学院深圳先进技术研究院研究员罗小舟教授在AI蛋白质设计领域的研究成果。背景方面，传统蛋白质设计面临结构复杂、序列空间庞大等难题，AI for Science为蛋白质设计带来新机遇。研究目的包括预测蛋白质活性和功能、按需生成蛋白质、优化酶或菌株。罗小舟团队开发了UniKP框架预测酶性质，提出ProGPT-2微调方法生成新颖功能酶，设计ProEnsemble模型优化代谢通路。结论显示这些方法在酶活性预测、新型酶生成和代谢优化方面取得显著效果，并已应用于自动化平台推动产学研合作。