Nat Methods | 南方科技大学刘泉影团队介绍了一种非侵入性的全脑EC绘图框架，神经扰动推理(NPI)！

本文介绍了南方科技大学刘泉影团队在Nature Methods上发表的研究，提出了一种名为神经扰动推理(NPI)的非侵入性全脑有效连通性(EC)绘图框架。EC是理解大脑信息处理的基础，但传统方法依赖侵入性刺激或有限空间覆盖。NPI利用训练的人工神经网络模拟大脑动力学，通过虚拟扰动替代大脑来绘制全脑EC的方向性、强度和兴奋性/抑制性。研究表明，NPI在生成模型上优于现有方法如Granger因果关系和动态因果建模，并在静息态功能磁共振成像数据中揭示了一致的EC模式。此外，NPI推断的EC与皮质-皮质诱发电位数据有很强的相似性，标志着从相关性理解到因果性理解的过渡，对神经科学研究和临床应用具有重要意义。