深度原理 Nature子刊封面

本文介绍了深度原理 Deep Principle联合佐治亚理工大学、康奈尔大学等机构提出的一种革新性的过渡态检索方法React-OT。该方法采用最优传输（Optimal Transport, OT）的方法，从反应物和产物的结构插值开始，推导出高度精确的过渡态结构。React-OT在OA-ReactDiff的基础上进行了改进，通过流匹配方法，从反应物和产物直接推导TS结构，单次采样即可生成确定性的TS结构。实验结果表明，React-OT在TS预测精度上实现了显著提升，生成结构的 RMSD 中位数和势垒高度误差降低 25%以上，搜索过渡态所需运行时间也显著减少。此外，React-OT能适应更复杂的化学反应类型，对未见过反应的预测能力也要更好。