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北京大学刘允课题组采用数据科学辅助解析有机催化二硫开环聚合中过渡态的稳定化机制

高分子科学前沿 2025-04-27 07:50
文章摘要
北京大学刘允课题组与厦门大学汪骋教授合作,采用数据科学方法研究了硫脲催化1,2-二硫戊环开环聚合中过渡态的稳定机制。该研究通过机器学习与化学机理研究结合,构建了完整的数据驱动研究框架,筛选并合成了44种硫脲催化剂,量化了聚合速率和区域选择性。研究发现硫脲催化剂中构象、电子和空间特征的协同效应是过渡态稳定的关键因素,并提出了"活性-选择性权衡"原则和卤素取代优化策略。该研究为复杂催化体系的理性设计提供了新范式,展现了人工智能在化学机理研究中的潜力。
北京大学刘允课题组采用数据科学辅助解析有机催化二硫开环聚合中过渡态的稳定化机制
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