Nat Methods | 李栋/戴琼海合作开发元学习驱动的超分辨光片智能显微成像技术

本文介绍了清华大学生命科学院李栋团队与自动化系戴琼海团队合作开发的元学习驱动的超分辨光片智能显微成像技术（Meta-rLLS-VSIM）。该技术通过虚拟结构光照明、镜面增强双视角探测和Bayesian双视角融合重建等创新方法，在不牺牲成像速度和光子代价的前提下，将晶格光片结构光照明显微镜（LLS-SIM）的一维超分辨能力扩展至XYZ三个维度，实现了横向120 nm、轴向160 nm的近各向同性成像分辨率。此外，该技术采用元学习策略，仅需3分钟即可完成从训练数据采集到深度学习模型的自适应部署过程，大幅降低了AI工具在实际生物实验中的应用门槛。实验验证表明，Meta-rLLS-VSIM在植物花粉管、小鼠胚胎、秀丽隐杆线虫胚胎等多种标本上均表现出优异的快速、长时程、多色三维超分辨成像能力。