“新能源控制与工业智能”专栏 | MDPI Processes:基于人工神经网络的风电机组齿轮箱性能监控与预测性维护
MDPI工程科学
2024-05-27 15:43
文章摘要
本文介绍了宋冬然副教授在MDPI Processes期刊上发表的研究,该研究专注于使用人工神经网络(ANN)对风电机组齿轮箱进行性能监控和预测性维护。背景是风力发电作为快速发展的新能源技术,其可靠性和维护成本对能源产量至关重要。研究目的是通过ANN和累计求和(CUSUM)算法开发一种性能监控系统,以预测风电机组的发电功率和齿轮箱效率,并在效率下降时进行预警。结论是该系统能够有效监控风电机组的性能,并在发生故障前提供预警,从而降低维护成本并提高风电机组的可靠性和可用性。
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