为了将球体紧密堆积起来，数学家们会随机抛出它们

本文探讨了数学家在不同维度空间中如何高效堆积球体的挑战。背景是数学家们对高维空间中球体堆积问题的长期探索，特别是在2016年解决了8维和24维的最优堆积方案后，其他维度的最优堆积仍然是一个谜。研究目的是寻找在任意高维度下密集堆积球体的新方法。结论是剑桥大学的数学家Julian Sahasrabudhe及其团队通过图论方法，首次在所有维度上对球体堆积问题进行了渐近改进，提供了新的最优堆积方案。这一发现不仅推动了数学理论的发展，也为理解高维空间中的物理现象提供了新的视角。