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港中文卢怡君团队揭秘：机器学习如何革新锂电池健康管理

能源学人 2024-07-04 10:51

文章摘要

香港中文大学卢怡君团队在EcoMat发表的综述性文章，深入探讨了机器学习（ML）在锂离子电池（LIB）健康管理中的应用。文章指出，LIB在电动汽车和电网能量储存市场中占据主导地位，而准确监测电池健康状况是电池行业的关键挑战。该研究通过分析多级单元衰减的ML辅助任务，强调了在ML模型训练中考虑特征-目标对的重要性，以识别更多关于LIB的健康信息，并为新应用场景提供设计指导。

港中文卢怡君团队揭秘：机器学习如何革新锂电池健康管理

查看文献： Feature–target pairing in machine learning for battery health diagnosis and prognosis: A critical review
查看期刊：EcoMat

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