浙江农林大学在国际顶尖权威期刊（IF=18.6）发表高水平研究论文

浙江农林大学冯海林教授团队在《Information Fusion》期刊发表了一篇关于基于多源数据融合transformer框架的无人机林业遥感目标识别安全性的研究论文。该研究提出了一种新的SC-RTDETR框架，结合Transformer结构、Soft-threshold模块和Cascaded-Group-Attention模块，旨在提高遥感目标探测系统抵御攻击的弹性。通过在特征提取阶段采用软阈值自适应滤波方法和引入注意力机制，该模型能有效过滤攻击因素并减轻冗余信息，从而在复杂场景中更有效地捕获和利用图像的重要特征。研究在松线病虫害遥感影像数据集上进行了试验，并与多种优化算法进行了比较，为无人机遥感目标识别在不安全环境下的应用提供了新的解决方案，并为相关领域的进一步发展提供了新的思路和方法。