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Geosci. Front. | 利用遥感技术对土壤盐碱化进行时空评估和预测建模：对可持续发展的影响

Geoscience Frontiers 2024-08-13 09:01
文章摘要
本研究利用遥感技术和实地研究相结合的方法，评估了印度西孟加拉邦沿海带土壤盐碱化的时空动态。通过分析Landsat 4-5和8 OLI卫星图像，结合土壤样本的光谱特征，研究了1995年至2021年间土壤盐度指数的变化，并识别了盐碱地的脆弱位置。研究结果表明，26%的样本属于非盐碱类，而其余样本属于盐碱类。通过偏最小二乘回归（PLSR）方法预测了电导率（ECe）和盐度参数，显示出PLSR方法在全球范围内监测盐碱土壤的适用性。研究强调，遥感数据和多元分析是绘制空间变化和预测土壤盐度的重要工具，同时指出灌溉和水产养殖活动中使用的含盐地下水加剧了土壤盐渍化。
Geosci. Front. | 利用遥感技术对土壤盐碱化进行时空评估和预测建模：对可持续发展的影响
查看文献： Spatio-temporal assessment of soil salinization utilizing remote sensing derivatives, and prediction modeling: Implications for sustainable development
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