首页 > 历史学

王涛:生成式人工智能之于历史研究的机遇与挑战

中国历史研究院 2024-08-18 19:00
文章摘要
本文由王涛撰写,探讨了生成式人工智能在历史研究中的应用及其带来的机遇与挑战。文章指出,历史学家对生成式人工智能的态度存在分歧,一部分人对其持怀疑态度,而另一部分人则积极拥抱。作者认为,正确使用生成式人工智能应将其视为个人助理,合理利用其文本生成优势,同时保持批判性吸收。文章还讨论了人工智能在历史研究中的具体应用,如协助史料标注、文献总结和史料分类等,以及其在处理大规模数字化史料中的潜力。此外,文章强调了人工智能在历史研究中的辅助作用,而非替代历史学家,指出历史学家在研究流程中的主导地位和人工智能的辅助角色。最后,文章呼吁在人工智能辅助历史研究中,应确保数据标准和算法透明,以提升研究的可信度和准确性。
王涛:生成式人工智能之于历史研究的机遇与挑战
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
最新文章
《自然 · 通讯》:为全球森林提供气候融资
《自然 · 通讯》:为全球森林提供气候融资
原文信息原文标题:Targeting climate finance for global forests发表期刊:Nature Communications发表时间:2025年7月作者信息:Keme
12小时前
iMeta高引论文 | 李地艳/刘永鑫/毛如荣-揭示阴道微生物群影响不孕症女性体外受精的妊娠结局
iMeta高引论文 | 李地艳/刘永鑫/毛如荣-揭示阴道微生物群影响不孕症女性体外受精的妊娠结局
阴道微生物群影响不孕症女性体外受精的妊娠结局根据2026年1月公布的ESI高被引论文引用筛选阈值情况,本文超过2024年微生物学高被引入选阈值31,妥妥的高被引论文 (Top 1%)
2026-02-06
iMetaOmics | 赣南医科大学万绍贵组-染色体外环状DNA生信分析方法
iMetaOmics | 赣南医科大学万绍贵组-染色体外环状DNA生信分析方法
ECCFP:一种基于连续full pass适用于长读长测序数据的eccDNA生物信息学鉴定方法iMetaOmics主页:http://www.imeta.science/imetao
2026-02-06
中国科学技术大学精准智能实验室招博士生1名-学校申请截止日2月28日
中国科学技术大学精准智能实验室招博士生1名-学校申请截止日2月28日
一、 招生专业:化学、物理、材料及计算机专业。二、 招生方向:1、理论化学及深度学习。2、热催化费托合成实验。三、 合作团队:机器科学家全自动化流程实验室团队
2026-02-06
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1