IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

4761

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

查看最新文献

中科院SCI期刊分区 WOS期刊分区历年影响因子历年发表同类期刊

IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

期刊缩写：

IEEE Trans. Cognit. Commun. Networking copy

复制

反馈

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

7.4

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 2332-7731

研究领域：

Computer Science-Artificial Intelligence

自引率：

7.00%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

7.48%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊介绍英文：

The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) aims to publish high-quality manuscripts that push the boundaries of cognitive communications and networking research. Cognitive, in this context, refers to the application of perception, learning, reasoning, memory, and adaptive approaches in communication system design. The transactions welcome submissions that explore various aspects of cognitive communications and networks, focusing on innovative and holistic approaches to complex system design. Key topics covered include architecture, protocols, cross-layer design, and cognition cycle design for cognitive networks. Additionally, research on machine learning, artificial intelligence, end-to-end and distributed intelligence, software-defined networking, cognitive radios, spectrum sharing, and security and privacy issues in cognitive networks are of interest. The publication also encourages papers addressing novel services and applications enabled by these cognitive concepts.

期刊介绍中文：

《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》（TCCN）旨在发表高质量的手稿，推动认知通信和网络研究的界限。在这种情况下，认知是指感知、学习、推理、记忆和自适应方法在通信系统设计中的应用。该期刊欢迎探索认知通信和网络各个方面的提交，重点关注复杂系统设计的创新和整体方法。涵盖的关键主题包括认知网络的架构、协议、跨层设计和认知周期设计。此外，关于机器学习、人工智能、端到端和分布式智能、软件定义网络、认知无线电、频谱共享以及认知网络中的安全和隐私问题的研究也很有趣。该出版物还鼓励发表有关这些认知概念所支持的新颖服务和应用程序的论文。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
15.5	3.371	2.211	学科排名百分位大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications 14 / 395 96% 大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture 9 / 177 95% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 27 / 350 92%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区计算机科学	1区电信学 TELECOMMUNICATIONS	否	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1TELECOMMUNICATIONS

历年影响因子

2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
4.5740	4.3410	6.3590	8.6000	7.4000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
50	56	79	89	115	129	153	108

出版语言：

English

出版国家(地区)：

UNITED STATES

出版商：

IEEE

编辑部地址：

445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2332-7731%5BISSN%5D