Microscopy

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中科院SCI期刊分区历年影响因子历年发表投稿信息同类期刊

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MICROSCOPY-JPN copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

1.8

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 0022-0744

研究领域：

工程技术-显微镜技术

创刊年份：

1953年

自引率：

11.10%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

19.07%

原创研究文献占比：

94.81%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE)

期刊官网：

https://academic.oup.com/jmicro

期刊介绍英文：

Microscopy, previously Journal of Electron Microscopy, promotes research combined with any type of microscopy techniques, applied in life and material sciences. Microscopy is the official journal of the Japanese Society of Microscopy.

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
4区工程技术	4区显微镜技术 MICROSCOPY	否	否

历年影响因子

2019年	2020年	2021年	2022年
1.3940	1.5710	2.0720	1.8000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
65	9	0	9	1	31	2	0	0	0	0

投稿信息

出版周期：

Bimonthly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

JAPAN

审稿时长：

>12 weeks

投稿网址：

https://mc.manuscriptcentral.com/micro

出版商：

OXFORD UNIV PRESS

编辑部地址：

OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0022-0744%5BISSN%5D

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Study on the dissolution of β-precipitates in the Zr–1Nb alloy under the influence of Ne ion irradiation

Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.1093/jmicro/dfab017 Lokesh Goel;Anamul H Mir;N Naveen Kumar;Parlapalli V Satyam;Jonathan A Hinks;Stephen E Donelly;Raghvendra Tewari

Operando observation of magnetism in HDD writing heads by spin-polarized scanning electron microscopy

Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.1093/jmicro/dfab011 Teruo Kohashi;Kumi Motai;Hideo Matsuyama;Yohji Maruyama

Deep convolutional neural network image processing method providing improved signal-to-noise ratios in electron holography

Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.1093/jmicro/dfab012 Yusuke Asari;Shohei Terada;Toshiaki Tanigaki;Yoshio Takahashi;Hiroyuki Shinada;Hiroshi Nakajima;Kiyoshi Kanie;Yasukazu Murakami

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