Machine Learning Science and Technology
影响因子:
期刊影响因子(Impact factor,IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数,是表征期刊影响大小的一项定量指标,它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数,与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。
6.3
反馈
ISSN:
ISSN是由8个数字组成的编码,旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊,无论其性质或载体版本(纸版及电子版)。
print: 2632-2153
研究领域:
Computer Science-Artificial Intelligence
Gold OA文章占比:
Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道(Gold road,也称为Gold OA,即期刊官网)和绿色通道(Green road,或Green OA)实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的,而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories,比如哈佛大学学术库DASH)或学科知识库中来实现。
99.53%
SCI收录类型:
Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
Machine Learning Science and Technology is a multidisciplinary open access journal that bridges the application of machine learning across the sciences with advances in machine learning methods and theory as motivated by physical insights. Specifically, articles must fall into one of the following categories: advance the state of machine learning-driven applications in the sciences or make conceptual, methodological or theoretical advances in machine learning with applications to, inspiration from, or motivated by scientific problems.
期刊介绍中文:
《Machine Learning Science and Technology》是一本多学科开放获取期刊,它将机器学习跨科学的应用与受物理洞察力推动的机器学习方法和理论的进步联系起来。具体来说,文章必须属于以下类别之一:推进机器学习驱动的科学应用的状态,或者通过对科学问题的应用、启发或推动,在机器学习方面取得概念、方法或理论的进步。涉及的领域包括物理学和空间科学,新型材料和分子的设计和发现,材料表征技术以及材料、化学过程和生物系统的模拟等。
CiteScore:
引用分数(英语:CiteScore,CS)是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出,以替代常用的JCR影响因子(由Clarivate计算)。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分,包括 SNIP(源文档标准化影响),SJR (SClmago杂志排名),引用文档计数以及引用百分比。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
---|
9.1 | 1.506 | 1.403 | 大类:Computer Science 小类:Software 70 / 407 82% 大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction 26 / 145 82% 大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence 73 / 350 79% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
中科院分区升级版是在基础版的基础上,消除了对预置学科体系的依赖,例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数,使分区结果更加鲁棒,不易操纵,揭示出更多优秀的基础研究期刊。
2019-2021年,3年过渡期,会同时发布基础版和升级版,便于用户单位过渡、调整。2022年开始,将只发布升级版。
大类
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小类
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TOP期刊
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综述期刊
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2区
物理与天体物理
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2区
计算机:人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2区
综合性期刊
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
3区
计算机:跨学科应用
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
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否
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否
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WOS期刊分区
WoS-JCR分区:SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区(Quartile),分别是Q1区,Q2区,Q3区,Q4区,各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊,Q4区是靠后的25%的期刊。
学科分类 |
---|
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1MULTIDISCIPLINARY SCIENCES |
历年影响因子
历年发表
年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月,显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊,我们会在1月份更新为最新一年的发文数。
2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
0 | 0 | 132 | 145 | 86 |
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Pub Date : 2023-09-04
DOI: 10.1088/2632-2153/acf6aa
Nina Baldy, Nicolas Simon, Viktor Jirsa, Meysam Hashemi
Pub Date : 2023-09-01
DOI: 10.1088/2632-2153/acee44
Adam Wunderlich, Jack Sklar
Pub Date : 2023-08-30
DOI: 10.1088/2632-2153/acf545
A. Fediai, Patrick Reiser, Jorge Enrique Olivares Peña, W. Wenzel, Pascal Friederich
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