Energy and AI

5552

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

查看最新文献

中科院SCI期刊分区历年影响因子历年发表同类期刊

影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

9.6

反馈

ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 2666-5468

研究领域：

Engineering-Engineering (miscellaneous)

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

99.60%

原创研究文献占比：

0.00%

SCI收录类型：

Directory of Open Access Journals (DOAJ)

期刊官网：

https://www.journals.elsevier.com/energy-and-ai

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
16.5	2.160	2.291	学科排名百分位大类：Engineering 小类：Engineering (miscellaneous) 7 / 204 96% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 24 / 350 93% 大类：Energy 小类：General Energy 8 / 73 89%

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

2025年3月20日发布

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
2区工程技术	2区计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 3区能源与燃料 ENERGY & FUELS	否	否

历年影响因子

2023年
9.6000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2020年	2021年	2022年
32	72	64

出版语言：

English

出版国家(地区)：

United Kingdom

初审时长：

26 days

审稿时长：

56 days

发表时长：

7 days

论文处理费：

$3000

出版商：

Elsevier

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2666-5468%5BISSN%5D

Energy and AI - 最新文献

查看全部

A novel weight-based ensemble method for emerging energy players: an application to electric vehicle load prediction

Pub Date : 2025-04-04 DOI: 10.1016/j.egyai.2025.100510 Joan Tomàs Villalonga Palou , Javier Serrano González , Jesús Manuel Riquelme Santos , Juan Manuel Roldán Fernández

Two-stage deep Q-network reinforcement learning based ultra-efficient fault diagnosis and severity assessment scheme for photovoltaic protection

Pub Date : 2025-04-03 DOI: 10.1016/j.egyai.2025.100512 Sherko Salehpour , Aref Eskandari , Amir Nedaei , Mohammadreza Aghaei

Industrial energy forecasting using dynamic attention neural networks

Pub Date : 2025-04-01 DOI: 10.1016/j.egyai.2025.100504 Nicholas Majeske , Shreyas Sunil Vaidya , Ryan Roy , Abdul Rehman , Hamed Sohrabpoor , Tyson Miller , Wenhui Li , C.R. Fiddyment , Alexander Gumennik , Raj Acharya , Vikram Jadhao , Prateek Sharma , Ariful Azad

免责声明：
本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。