Algorithmic Finance
影响因子：
期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。
0.3
反馈
ISSN：
ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。
print: 2158-5571
on-line: 2157-6203
Gold OA文章占比：
Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。
0.00%
SCI收录类型：
Emerging Sources Citation Index (ESCI) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Algorithmic Finance is both a nascent field of study and a new high-quality academic research journal that seeks to bridge computer science and finance. It covers such applications as: High frequency and algorithmic trading Statistical arbitrage strategies Momentum and other algorithmic portfolio management Machine learning and computational financial intelligence Agent-based finance Complexity and market efficiency Algorithmic analysis of derivatives valuation Behavioral finance and investor heuristics and algorithms Applications of quantum computation to finance News analytics and automated textual analysis.
CiteScore：
引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|
| 0.4 | 0.102 | 0.000 | 大类：Mathematics
小类：Computational Mathematics 177 / 189 6% 大类：Economics, Econometrics and Finance
小类：Finance 305 / 317 3% 大类：Computer Science
小类：Computer Science Applications 791 / 817 3% 大类：Computer Science
小类：Computer Vision and Pattern Recognition 104 / 106 2% |
发文信息
WOS期刊分区
WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。
历年影响因子
历年发表
年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。
| 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
| 8 | 17 | 15 | 11 | 5 | 14 | 5 | 9 | 0 | 9 | 6 |
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DOI: 10.3233/af-220432
Andy M. Yip, W. Ng, Ka-Wai Siu, Albert C. Cheung, Michael K. Ng
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