Journal of the Royal Statistical Society Series B-Statistical Methodology

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期刊缩写：

J R STAT SOC B copy

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影响因子：

期刊影响因子(Impact factor，IF) 即某刊平均每篇论文的被引用数，是表征期刊影响大小的一项定量指标，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

3.1

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ISSN：

ISSN是由8个数字组成的编码，旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊，无论其性质或载体版本（纸版及电子版）。

print: 1369-7412
on-line: 1467-9868

研究领域：

数学-统计学与概率论

创刊年份：

1998年

h-index：

h-index是指该期刊有h篇文章至少被引用h次，是一项简单易懂的评估指标，不像平均值会受极端值影响，可呈现出多数文章的被引用表现。Google使用过去5年的h-index数据评价期刊的影响力，“h5指数”比较难以被人为操控，不会因为多了一篇超高被引论文而明显增长，另一方面，刻意减少发文量也不会对提升h5指数有作用。

114

自引率：

0.00%

Gold OA文章占比：

Gold OA文章占比是指一个总体中金色OA文章数量占总体文章数量的比重。OA期刊的文章主要通过金色通道（Gold road，也称为Gold OA，即期刊官网）和绿色通道（Green road，或Green OA）实现开放获取。金色通道是开放获取期刊通过自己的官网来实现的，而绿色通道是通过把文章自存档于机构知识库(Institutional Repositories，比如哈佛大学学术库DASH）或学科知识库中来实现。

22.58%

原创研究文献占比：

100.00%

SCI收录类型：

Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)

期刊官网：

http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1111/(ISSN)1467-9868 https://rss.onlinelibrary.wiley.com/journal/14679868

期刊介绍英文：

Series B (Statistical Methodology) aims to publish high quality papers on the methodological aspects of statistics and data science more broadly. The objective of papers should be to contribute to the understanding of statistical methodology and/or to develop and improve statistical methods; any mathematical theory should be directed towards these aims. The kinds of contribution considered include descriptions of new methods of collecting or analysing data, with the underlying theory, an indication of the scope of application and preferably a real example. Also considered are comparisons, critical evaluations and new applications of existing methods, contributions to probability theory which have a clear practical bearing (including the formulation and analysis of stochastic models), statistical computation or simulation where original methodology is involved and original contributions to the foundations of statistical science. Reviews of methodological techniques are also considered. A paper, even if correct and well presented, is likely to be rejected if it only presents straightforward special cases of previously published work, if it is of mathematical interest only, if it is too long in relation to the importance of the new material that it contains or if it is dominated by computations or simulations of a routine nature.

期刊介绍中文：

Journal of the Royal Statistical Society Series B-Statistical Methodology已被国际权威数据库SCIE收录，中科院分区：数学 1区，JCR分区等级：Q1，其旨在发表有关统计学和数据科学方法论方面的高质量论文。期刊的目的应是促进对统计方法的理解和/或发展和改进统计方法；任何数学理论都应针对这些目的。所考虑的贡献类型包括描述收集或分析数据的新方法，并附带基本理论、应用范围说明，最好还有一个实际例子。此外，还考虑对现有方法进行比较、批判性评价和新的应用，对具有明确实用性的概率论的贡献（包括随机模型的制定和分析），涉及原创方法的统计计算或模拟，以及对统计科学基础的原创贡献。

CiteScore：

引用分数（英语：CiteScore，CS）是一种用来反映学术期刊最近发表文章“年平均被引用次数”的衡量指标。该指标由Elsevier于 2016 年 12 月推出，以替代常用的JCR影响因子（由Clarivate计算）。 CiteScore是Scopus中系列期刊指标的一部分，包括 SNIP(源文档标准化影响)，SJR (SClmago杂志排名)，引用文档计数以及引用百分比。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
8.8	4.330	3.776	学科排名百分位大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability 10 / 278 96% 大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty 10 / 168 94%

发文信息

中科院SCI期刊分区

中科院分区升级版是在基础版的基础上，消除了对预置学科体系的依赖，例如期刊-学科隶属关系。基于概率统计原理的期刊超越指数，使分区结果更加鲁棒，不易操纵，揭示出更多优秀的基础研究期刊。 2019-2021年，3年过渡期，会同时发布基础版和升级版，便于用户单位过渡、调整。2022年开始，将只发布升级版。

大类	小类	TOP期刊	综述期刊
1区数学	1区统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY	是	否

WOS期刊分区

WoS-JCR分区：SCIE、SSCI收录期刊主要按影响因子高低被分为四个区（Quartile），分别是Q1区，Q2区，Q3区，Q4区，各占25%。Q1区是影响因子最靠前25%的期刊，Q4区是靠后的25%的期刊。

学科分类
Q1STATISTICS & PROBABILITY

历年影响因子

2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年	2023年
4.2220	4.6100	2.8940	3.2780	3.9650	4.4880	4.9330	5.8000	3.1000

历年发表

年文章数是指每年6月SCI发布的IF数据中所提供的上一年全年发文数量。如2018年7月-2019年6月，显示的是2017年的发文数.对极少数热门期刊，我们会在1月份更新为最新一年的发文数。

2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
53	60	59	48	79	54	45	54	64	74	83

投稿信息

出版周期：

Quarterly

出版语言：

English

出版国家(地区)：

ENGLAND

审稿时长：

>12 weeks

投稿网址：

http://mc.manuscriptcentral.com/jrss

出版商：

Wiley-Blackwell Publishing Ltd

编辑部地址：

WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148

PubMed链接：

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1369-7412%5BISSN%5D

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